Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 16
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | BUTS Vitaliy | 68 |
4 | BOEV Igor | 74 |
6 | FOLIFOROV Alexander | 61 |
7 | ZAKARIN Ilnur | 67 |
8 | STASH Mamyr | 77 |
12 | ARSLANOV Ildar | 63 |
14 | VASYLYUK Andriy | 65 |
17 | TATARINOV Gennadiy | 67 |
22 | EDMÜLLER Benjamin | 70 |
23 | VASILYEV Maksym | 70 |
27 | SEROV Alexander | 77 |