Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.8 * peso - 49
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 4 | BEECKMAN Koen | 66 |
| 5 | MORIN Anthony | 79 |
| 7 | DIERCKXSENS Ludo | 71 |
| 8 | MARICHAL Thierry | 72 |
| 9 | FARAZIJN Peter | 69 |
| 10 | FRASER Gordon | 71 |
| 12 | AUGER Ludovic | 78 |
| 15 | EECKHOUT Niko | 73 |
| 17 | FEYS Wim | 80 |
| 24 | OMLOOP Geert | 78 |