Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 36
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AUGER Ludovic | 78 |
| 2 | AERTS Mario | 68 |
| 4 | DIERCKXSENS Ludo | 71 |
| 5 | THIJS Erwin | 69 |
| 9 | STREEL Marc | 69 |
| 11 | DE CLERCQ Mario | 66 |
| 14 | VANSEVENANT Wim | 65 |
| 16 | CAPELLE Ludovic | 75 |
| 17 | JOHANSEN Allan | 78 |
| 18 | FARAZIJN Peter | 69 |
| 19 | AUGER Guillaume | 78 |
| 20 | DE NEEF Steven | 75 |
| 26 | VIERHOUTEN Aart | 71 |
| 29 | GAUTE HØLESTØL Svein | 83 |