Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -2.4 * peso + 185
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -2.4 posiciones en el resultado.
Dideriksen
1
62 kgMartins
4
61 kgGreenwood
5
60 kgLewis
10
67 kgNorman Leth
13
68 kgvan Alphen
20
51 kgLópez
22
67 kgvan Houtum
24
55 kgSüßemilch
41
67 kgRoberts
47
60 kgGafinovitz
55
52 kgvan der Molen
62
58 kgFranz
64
52 kgLee
69
53 kgPisciali
72
63 kgDruyts
81
62 kgScott
84
60 kgBrouckaert
91
55 kgBarnes
96
52 kg
1
62 kgMartins
4
61 kgGreenwood
5
60 kgLewis
10
67 kgNorman Leth
13
68 kgvan Alphen
20
51 kgLópez
22
67 kgvan Houtum
24
55 kgSüßemilch
41
67 kgRoberts
47
60 kgGafinovitz
55
52 kgvan der Molen
62
58 kgFranz
64
52 kgLee
69
53 kgPisciali
72
63 kgDruyts
81
62 kgScott
84
60 kgBrouckaert
91
55 kgBarnes
96
52 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
1
96
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | DIDERIKSEN Amalie | 62 |
4 | MARTINS Maria | 61 |
5 | GREENWOOD Monica | 60 |
10 | LEWIS Sophie | 67 |
13 | NORMAN LETH Julie | 68 |
20 | VAN ALPHEN Aniek | 51 |
22 | LÓPEZ Marga | 67 |
24 | VAN HOUTUM Céline | 55 |
41 | SÜßEMILCH Laura | 67 |
47 | ROBERTS Jessica | 60 |
55 | GAFINOVITZ Rotem | 52 |
62 | VAN DER MOLEN Yuli | 58 |
64 | FRANZ Heidi | 52 |
69 | LEE Lucy | 53 |
72 | PISCIALI Francesca | 63 |
81 | DRUYTS Kelly | 62 |
84 | SCOTT Katie | 60 |
91 | BROUCKAERT Sophie | 55 |
96 | BARNES Hannah | 52 |