Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
Persico
3
53 kgDe Wilde
4
62 kgPéloquin
11
55 kgDocx
14
52 kgDruyts
15
62 kgPowless
17
59 kgvan Houtum
18
55 kgDelbaere
20
51 kgMcMullen
39
61 kgBreck
48
59 kgBrouckaert
57
55 kgStannard
62
55 kgFranz
65
52 kgKuijpers
69
73 kgCurinier
70
53 kgWorst
74
53 kgCouzens
75
59 kgKirchmann
76
59 kgMalcotti
77
52 kgWilliams
85
66 kgClevenger
93
57 kgPirrone
96
63 kg
3
53 kgDe Wilde
4
62 kgPéloquin
11
55 kgDocx
14
52 kgDruyts
15
62 kgPowless
17
59 kgvan Houtum
18
55 kgDelbaere
20
51 kgMcMullen
39
61 kgBreck
48
59 kgBrouckaert
57
55 kgStannard
62
55 kgFranz
65
52 kgKuijpers
69
73 kgCurinier
70
53 kgWorst
74
53 kgCouzens
75
59 kgKirchmann
76
59 kgMalcotti
77
52 kgWilliams
85
66 kgClevenger
93
57 kgPirrone
96
63 kg
Weight (KG) →
Result →
73
51
3
96
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | PERSICO Silvia | 53 |
| 4 | DE WILDE Julie | 62 |
| 11 | PÉLOQUIN Joséphine | 55 |
| 14 | DOCX Mieke | 52 |
| 15 | DRUYTS Kelly | 62 |
| 17 | POWLESS Shayna | 59 |
| 18 | VAN HOUTUM Céline | 55 |
| 20 | DELBAERE Fien | 51 |
| 39 | MCMULLEN Rylee | 61 |
| 48 | BRECK Holly | 59 |
| 57 | BROUCKAERT Sophie | 55 |
| 62 | STANNARD Elizabeth | 55 |
| 65 | FRANZ Heidi | 52 |
| 69 | KUIJPERS Evy | 73 |
| 70 | CURINIER Léa | 53 |
| 74 | WORST Annemarie | 53 |
| 75 | COUZENS Millie | 59 |
| 76 | KIRCHMANN Leah | 59 |
| 77 | MALCOTTI Barbara | 52 |
| 85 | WILLIAMS Lily | 66 |
| 93 | CLEVENGER Erica | 57 |
| 96 | PIRRONE Elena | 63 |