Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso + 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Wauters
1
73 kgTeutenberg
8
66 kgPeers
15
73 kgMoncassin
30
73 kgNijdam
31
70 kgMifune
32
70 kg
1
73 kgTeutenberg
8
66 kgPeers
15
73 kgMoncassin
30
73 kgNijdam
31
70 kgMifune
32
70 kg
Weight (KG) →
Result →
73
66
1
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | WAUTERS Marc | 73 |
8 | TEUTENBERG Sven | 66 |
15 | PEERS Chris | 73 |
30 | MONCASSIN Frédéric | 73 |
31 | NIJDAM Jelle | 70 |
32 | MIFUNE Masahiko | 70 |