Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1 * peso - 57
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | HØJ Frank | 80 |
| 3 | PLANCKAERT Jo | 70 |
| 4 | MATTAN Nico | 69 |
| 5 | MCEWEN Robbie | 67 |
| 6 | VAN HYFTE Paul | 70 |
| 7 | VAN PETEGEM Peter | 70 |
| 10 | STEELS Tom | 73 |
| 11 | WAUTERS Marc | 73 |
| 15 | PANKOV Oleg | 72 |
| 16 | VOSKAMP Bart | 75 |
| 17 | BOMANS Carlo | 74 |
| 18 | PEERS Chris | 73 |
| 20 | LEYSEN Bart | 75 |
| 21 | FEYS Wim | 80 |
| 26 | MIFUNE Masahiko | 70 |
| 29 | OMLOOP Geert | 78 |
| 30 | DE NEEF Steven | 75 |