Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.2 * peso + 26
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.2 posiciones en el resultado.
Kopp
1
68 kgVan Impe
2
75 kgLeukemans
3
67 kgLöwik
4
72 kgDe Neef
6
75 kgKnees
7
81 kgBoven
8
65 kgten Dam
9
67 kgBaguet
10
67 kgPronk
11
73 kgWeening
12
68 kgD'Hollander
14
74 kgVeneberg
15
75 kgDe Schrooder
18
61 kgCaethoven
19
67 kgde Wilde
22
74 kgCruz
27
66 kgScheirlinckx
28
67 kgGlasner
29
72 kgPoitschke
30
73 kgLemoine
31
73 kg
1
68 kgVan Impe
2
75 kgLeukemans
3
67 kgLöwik
4
72 kgDe Neef
6
75 kgKnees
7
81 kgBoven
8
65 kgten Dam
9
67 kgBaguet
10
67 kgPronk
11
73 kgWeening
12
68 kgD'Hollander
14
74 kgVeneberg
15
75 kgDe Schrooder
18
61 kgCaethoven
19
67 kgde Wilde
22
74 kgCruz
27
66 kgScheirlinckx
28
67 kgGlasner
29
72 kgPoitschke
30
73 kgLemoine
31
73 kg
Weight (KG) →
Result →
81
61
1
31
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | KOPP David | 68 |
2 | VAN IMPE Kevin | 75 |
3 | LEUKEMANS Björn | 67 |
4 | LÖWIK Gerben | 72 |
6 | DE NEEF Steven | 75 |
7 | KNEES Christian | 81 |
8 | BOVEN Jan | 65 |
9 | TEN DAM Laurens | 67 |
10 | BAGUET Serge | 67 |
11 | PRONK Matthé | 73 |
12 | WEENING Pieter | 68 |
14 | D'HOLLANDER Glenn | 74 |
15 | VENEBERG Thorwald | 75 |
18 | DE SCHROODER Benny | 61 |
19 | CAETHOVEN Steven | 67 |
22 | DE WILDE Sjef | 74 |
27 | CRUZ Antonio | 66 |
28 | SCHEIRLINCKX Bert | 67 |
29 | GLASNER Björn | 72 |
30 | POITSCHKE Enrico | 73 |
31 | LEMOINE Cyril | 73 |