Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 40
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | TRINKLER Richard | 67 |
4 | MORAL Juan José | 68 |
6 | WEIBEL Peter | 69 |
8 | LUCHS Jürg | 68 |
9 | THALMANN Robert | 75 |
10 | MARTINELLI Giuseppe | 74 |
12 | MARTINEZ Paulino | 80 |
14 | BERNAUDEAU Jean-René | 64 |
16 | ALGERI Vittorio | 68 |
17 | DUTEIL Francis | 69 |
28 | VON LÖFFELHOLZ Friedrich | 70 |
36 | LADRÓN Rafael | 74 |
37 | TROTT Wilfried | 72 |
39 | THALER Klaus-Peter | 60 |