Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.5 * peso - 75
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
| 3 | LUCHS Jürg | 68 |
| 13 | BRADSHAW Kevin | 69 |
| 21 | TRINKLER Richard | 67 |
| 23 | VAN DER POEL Adrie | 70 |
| 24 | DELGADO Pedro | 64 |
| 27 | MUCKENHUBER Peter | 66 |
| 44 | GLAUS Gilbert | 67 |
| 52 | JOOST Fritz | 72 |
| 53 | SPINDLER Herbert | 71 |