Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.5 * peso + 249
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.5 posiciones en el resultado.
Imboden
3
70 kgTrinkler
4
67 kgWechselberger
5
71 kgRominger
6
65 kgMuckenhuber
53
66 kg
3
70 kgTrinkler
4
67 kgWechselberger
5
71 kgRominger
6
65 kgMuckenhuber
53
66 kg
Weight (KG) →
Result →
71
65
3
53
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 3 | IMBODEN Heinz | 70 |
| 4 | TRINKLER Richard | 67 |
| 5 | WECHSELBERGER Helmut | 71 |
| 6 | ROMINGER Tony | 65 |
| 53 | MUCKENHUBER Peter | 66 |