Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | CAMENZIND Oscar | 62 |
4 | MEIER Roland | 60 |
5 | ZBERG Beat | 72 |
6 | SGAMBELLURI Roberto | 63 |
7 | MEIER Armin | 69 |
8 | CAÑADA David | 65 |
9 | BETTINI Paolo | 58 |
10 | DIAZ Rafael | 55 |
13 | BOOGERD Michael | 62 |
18 | ETXEBARRIA David | 55 |