Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 9
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ALDAG Rolf | 75 |
2 | ZBERG Markus | 69 |
3 | AEBERSOLD Niki | 58 |
4 | CAMENZIND Oscar | 62 |
5 | MEIER Armin | 69 |
6 | COMMESSO Salvatore | 66 |
7 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |
8 | AERTS Mario | 68 |
12 | VOIGT Jens | 76 |
13 | BÖLTS Udo | 73 |
14 | VAN DE WOUWER Kurt | 66 |