Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 11
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
Riis
1
71 kgWesemann
2
72 kgAebersold
3
58 kgCamenzind
4
62 kgHamilton
9
65 kgAerts
10
68 kgCommesso
11
66 kg
1
71 kgWesemann
2
72 kgAebersold
3
58 kgCamenzind
4
62 kgHamilton
9
65 kgAerts
10
68 kgCommesso
11
66 kg
Weight (KG) →
Result →
72
58
1
11
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RIIS Bjarne | 71 |
| 2 | WESEMANN Steffen | 72 |
| 3 | AEBERSOLD Niki | 58 |
| 4 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 9 | HAMILTON Tyler | 65 |
| 10 | AERTS Mario | 68 |
| 11 | COMMESSO Salvatore | 66 |