Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | CAMENZIND Oscar | 62 |
| 2 | AEBERSOLD Niki | 58 |
| 3 | MEIER Armin | 69 |
| 4 | MEIER Roland | 60 |
| 6 | ZBERG Markus | 69 |
| 7 | BÖLTS Udo | 73 |
| 10 | SASTRE Carlos | 61 |
| 11 | ANDERSSON Michael | 71 |
| 13 | HUSER Rolf | 65 |
| 17 | PESCHEL Uwe | 72 |
| 18 | RIIS Bjarne | 71 |
| 19 | ALDAG Rolf | 75 |
| 20 | KONEČNÝ Tomáš | 67 |