Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 38
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | POPOVYCH Yaroslav | 64 |
4 | DE WEERT Kevin | 70 |
6 | BILEKA Volodymyr | 65 |
8 | QUINZIATO Manuel | 74 |
12 | VAN GOOLEN Jurgen | 70 |
13 | SCARPONI Michele | 62 |
14 | ANZÀ Santo | 58 |
18 | GERRANS Simon | 62 |
19 | HERVÉ Cédric | 60 |
21 | ALBASINI Michael | 65 |
22 | TALABARDON Yannick | 67 |
23 | HARY Maryan | 68 |