Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 4
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | KESSIAKOFF Fredrik | 61 |
3 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
5 | LARSSON Gustav Erik | 77 |
6 | ALBASINI Michael | 65 |
7 | KOHL Bernhard | 61 |
8 | STRGAR Matic | 62 |
9 | ZAUGG Oliver | 58 |
11 | LOOSLI David | 71 |
16 | GREIPEL André | 80 |
20 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
24 | BOŽIČ Borut | 70 |