Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.5 * peso + 52
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.5 posiciones en el resultado.
Rast
1
80 kgLoosli
3
71 kgAlbasini
5
65 kgLarsson
6
77 kgStrgar
7
62 kgGerrans
8
62 kgFranzoi
10
70 kgBožič
11
70 kgVandborg
13
75 kgKessiakoff
14
61 kgStalder
17
58 kgKohl
18
61 kgIglinskiy
19
67 kgChavanel
24
77 kgMarin
27
67 kgGazvoda
29
72 kgCoyot
30
76 kgBazayev
32
62 kgZaugg
35
58 kgBates
42
61 kg
1
80 kgLoosli
3
71 kgAlbasini
5
65 kgLarsson
6
77 kgStrgar
7
62 kgGerrans
8
62 kgFranzoi
10
70 kgBožič
11
70 kgVandborg
13
75 kgKessiakoff
14
61 kgStalder
17
58 kgKohl
18
61 kgIglinskiy
19
67 kgChavanel
24
77 kgMarin
27
67 kgGazvoda
29
72 kgCoyot
30
76 kgBazayev
32
62 kgZaugg
35
58 kgBates
42
61 kg
Weight (KG) →
Result →
80
58
1
42
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | RAST Grégory | 80 |
3 | LOOSLI David | 71 |
5 | ALBASINI Michael | 65 |
6 | LARSSON Gustav Erik | 77 |
7 | STRGAR Matic | 62 |
8 | GERRANS Simon | 62 |
10 | FRANZOI Enrico | 70 |
11 | BOŽIČ Borut | 70 |
13 | VANDBORG Brian Bach | 75 |
14 | KESSIAKOFF Fredrik | 61 |
17 | STALDER Florian | 58 |
18 | KOHL Bernhard | 61 |
19 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
24 | CHAVANEL Sébastien | 77 |
27 | MARIN Matej | 67 |
29 | GAZVODA Gregor | 72 |
30 | COYOT Arnaud | 76 |
32 | BAZAYEV Assan | 62 |
35 | ZAUGG Oliver | 58 |
42 | BATES Gene | 61 |