Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.5 * peso - 20
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.5 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | IGLINSKIY Maxim | 67 |
| 2 | BAZAYEV Assan | 62 |
| 5 | GUSEV Vladimir | 67 |
| 7 | BRAJKOVIČ Janez | 60 |
| 12 | SCHWAB Hubert | 65 |
| 15 | RUSS Matthias | 62 |
| 16 | PAUWELS Serge | 65 |
| 17 | KOZONTCHUK Dmitry | 75 |