Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.7 * peso - 41
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.7 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FRANK Mathias | 64 |
3 | PLIUȘCHIN Alexandr | 66 |
4 | PIRAZZI Stefano | 62 |
5 | FROOME Chris | 68 |
6 | FUGLSANG Jakob | 67 |
8 | ZEITS Andrey | 73 |
9 | BOARO Manuele | 64 |
10 | SCHURTER Nino | 68 |
11 | DE GENDT Thomas | 73 |
13 | PATERSKI Maciej | 73 |
14 | KOHLER Martin | 69 |