Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.1 * peso + 21
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.1 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARCHAMBAUD Maurice | 66 |
| 2 | SPEICHER Georges | 73 |
| 3 | LAPÉBIE Roger | 74 |
| 4 | BUTTAFOCCHI Adrien | 75 |
| 6 | RINALDI Gaspard | 71 |
| 7 | JAMINET Pierre | 70 |
| 9 | MONCIERO Auguste | 66 |
| 10 | CLOAREC Pierre | 78 |
| 12 | MITHOUARD Fernand | 74 |
| 14 | HAAS François | 66 |
| 23 | LADRON Théodore | 60 |
| 24 | DRIANCOURT Jean | 68 |
| 25 | IGNAT Émile | 75 |
| 30 | BERTY Charles | 76 |