Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Fournier
1
70 kgMonciero
2
66 kgIntcigaray
4
81 kgGalateau
5
76 kgSalazard
6
74 kgChocque
7
71 kgJaminet
7
70 kg
1
70 kgMonciero
2
66 kgIntcigaray
4
81 kgGalateau
5
76 kgSalazard
6
74 kgChocque
7
71 kgJaminet
7
70 kg
Weight (KG) →
Result →
81
66
1
7
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FOURNIER Amédée | 70 |
2 | MONCIERO Auguste | 66 |
4 | INTCIGARAY Jean-Baptiste | 81 |
5 | GALATEAU Fabien | 76 |
6 | SALAZARD Vincent | 74 |
7 | CHOCQUE Paul | 71 |
7 | JAMINET Pierre | 70 |