Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0 * peso + 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0 posiciones en el resultado.
Tanneveau
1
66 kgDebruyckere
2
71 kgLesueur
3
74 kgMarie
4
80 kgGoasmat
6
60 kgDubois
7
67 kgBerty
8
76 kgAbbes
9
74 kgMaye
10
67 kgChavard
11
84 kgCorallini
12
63 kgPassat
13
71 kgLaurent
15
77 kgBeliard
18
84 kgGalateau
19
76 kgHubatz
20
80 kgOubron
24
69 kgWalle
25
64 kgSpapperi
28
70 kgLemarié
31
68 kgPagès
32
70 kg
1
66 kgDebruyckere
2
71 kgLesueur
3
74 kgMarie
4
80 kgGoasmat
6
60 kgDubois
7
67 kgBerty
8
76 kgAbbes
9
74 kgMaye
10
67 kgChavard
11
84 kgCorallini
12
63 kgPassat
13
71 kgLaurent
15
77 kgBeliard
18
84 kgGalateau
19
76 kgHubatz
20
80 kgOubron
24
69 kgWalle
25
64 kgSpapperi
28
70 kgLemarié
31
68 kgPagès
32
70 kg
Weight (KG) →
Result →
84
60
1
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | TANNEVEAU Robert | 66 |
2 | DEBRUYCKERE Arthur | 71 |
3 | LESUEUR Raoul | 74 |
4 | MARIE Yvan | 80 |
6 | GOASMAT Jean-Marie | 60 |
7 | DUBOIS Gabriel | 67 |
8 | BERTY Charles | 76 |
9 | ABBES Abdel-Kader | 74 |
10 | MAYE Paul | 67 |
11 | CHAVARD Guillaume | 84 |
12 | CORALLINI René-Paul | 63 |
13 | PASSAT Raymond | 71 |
15 | LAURENT Marcel | 77 |
18 | BELIARD Robert | 84 |
19 | GALATEAU Fabien | 76 |
20 | HUBATZ Georges | 80 |
24 | OUBRON Robert | 69 |
25 | WALLE Marcel | 64 |
28 | SPAPPERI Pierre | 70 |
31 | LEMARIÉ Raymond | 68 |
32 | PAGÈS Edmond | 70 |