Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 3
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Bouffier
1
73 kgDaran
2
67 kgBailleux
4
57 kgGoutal
6
68 kgCodron
8
72 kg
1
73 kgDaran
2
67 kgBailleux
4
57 kgGoutal
6
68 kgCodron
8
72 kg
Weight (KG) →
Result →
73
57
1
8
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BOUFFIER Gabriel | 73 |
| 2 | DARAN Joffre | 67 |
| 4 | BAILLEUX Roger | 57 |
| 6 | GOUTAL Albert | 68 |
| 8 | CODRON Victor | 72 |