Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Arndt
1
59 kgVžesniauskaitė
7
57 kgHeeb
10
51 kgSoeder
15
52 kgMatusiak
21
58 kgArmstrong
26
58 kgCantele
27
58 kgBoyarskaya
37
67 kgLindberg
38
63 kgAndersen
48
68 kgSandig
49
62 kgCorneo
50
54 kgBecker
53
64 kgRossner
68
64 kgTchalykh
72
56 kgValsecchi
76
58 kgBrzeźna
103
56 kg
1
59 kgVžesniauskaitė
7
57 kgHeeb
10
51 kgSoeder
15
52 kgMatusiak
21
58 kgArmstrong
26
58 kgCantele
27
58 kgBoyarskaya
37
67 kgLindberg
38
63 kgAndersen
48
68 kgSandig
49
62 kgCorneo
50
54 kgBecker
53
64 kgRossner
68
64 kgTchalykh
72
56 kgValsecchi
76
58 kgBrzeźna
103
56 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
1
103
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ARNDT Judith | 59 |
7 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
10 | HEEB Barbara | 51 |
15 | SOEDER Christiane | 52 |
21 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
26 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
27 | CANTELE Noemi | 58 |
37 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
38 | LINDBERG Madeleine | 63 |
48 | ANDERSEN Mette | 68 |
49 | SANDIG Madeleine | 62 |
50 | CORNEO Sigrid | 54 |
53 | BECKER Charlotte | 64 |
68 | ROSSNER Petra | 64 |
72 | TCHALYKH Elena | 56 |
76 | VALSECCHI Silvia | 58 |
103 | BRZEŹNA Paulina | 56 |