Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.2 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.2 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | ARNDT Judith | 59 |
| 7 | SOEDER Christiane | 52 |
| 8 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
| 10 | VŽESNIAUSKAITĖ Modesta | 57 |
| 13 | ARMSTRONG Kristin | 58 |
| 18 | HEEB Barbara | 51 |
| 22 | LINDBERG Madeleine | 63 |
| 41 | ANDERSEN Mette | 68 |
| 46 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
| 47 | BECKER Charlotte | 64 |
| 51 | SANDIG Madeleine | 62 |
| 61 | CANTELE Noemi | 58 |
| 64 | CORNEO Sigrid | 54 |
| 65 | ROSSNER Petra | 64 |
| 87 | TCHALYKH Elena | 56 |