Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 23
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
Heeb
4
51 kgDoppmann
6
55 kgKupfernagel
8
68 kgSoeder
10
52 kgByberg
22
56 kgMartisova
23
64 kgBecker
24
64 kgBrzeźna
29
56 kgZabelinskaya
31
52 kgRossner
32
64 kgBoyarskaya
53
67 kgFernandes Silva
56
52 kgMarunde
83
58 kgPawlowska
84
60 kgMatusiak
86
58 kgHatteland Lima
90
65 kg
4
51 kgDoppmann
6
55 kgKupfernagel
8
68 kgSoeder
10
52 kgByberg
22
56 kgMartisova
23
64 kgBecker
24
64 kgBrzeźna
29
56 kgZabelinskaya
31
52 kgRossner
32
64 kgBoyarskaya
53
67 kgFernandes Silva
56
52 kgMarunde
83
58 kgPawlowska
84
60 kgMatusiak
86
58 kgHatteland Lima
90
65 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
4
90
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | HEEB Barbara | 51 |
| 6 | DOPPMANN Priska | 55 |
| 8 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
| 10 | SOEDER Christiane | 52 |
| 22 | BYBERG Lene | 56 |
| 23 | MARTISOVA Julia | 64 |
| 24 | BECKER Charlotte | 64 |
| 29 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
| 31 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
| 32 | ROSSNER Petra | 64 |
| 53 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
| 56 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
| 83 | MARUNDE Regina | 58 |
| 84 | PAWLOWSKA Katarzyna | 60 |
| 86 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
| 90 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |