Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.8 * peso - 62
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.8 posiciones en el resultado.
Heeb
3
51 kgMatusiak
7
58 kgDoppmann
11
55 kgSoeder
12
52 kgByberg
15
56 kgBrzeźna
17
56 kgKupfernagel
30
68 kgMartisova
36
64 kgBecker
38
64 kgBoyarskaya
39
67 kgZabelinskaya
52
52 kgPawlowska
70
60 kgFernandes Silva
74
52 kgHatteland Lima
81
65 kgMarunde
88
58 kgRossner
105
64 kg
3
51 kgMatusiak
7
58 kgDoppmann
11
55 kgSoeder
12
52 kgByberg
15
56 kgBrzeźna
17
56 kgKupfernagel
30
68 kgMartisova
36
64 kgBecker
38
64 kgBoyarskaya
39
67 kgZabelinskaya
52
52 kgPawlowska
70
60 kgFernandes Silva
74
52 kgHatteland Lima
81
65 kgMarunde
88
58 kgRossner
105
64 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
3
105
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
3 | HEEB Barbara | 51 |
7 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
11 | DOPPMANN Priska | 55 |
12 | SOEDER Christiane | 52 |
15 | BYBERG Lene | 56 |
17 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
30 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
36 | MARTISOVA Julia | 64 |
38 | BECKER Charlotte | 64 |
39 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
52 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
70 | PAWLOWSKA Katarzyna | 60 |
74 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
81 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |
88 | MARUNDE Regina | 58 |
105 | ROSSNER Petra | 64 |