Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso + 24
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Rossner
1
64 kgDoppmann
3
55 kgHeeb
7
51 kgMartisova
8
64 kgBecker
17
64 kgFernandes Silva
18
52 kgByberg
29
56 kgBoyarskaya
43
67 kgBrzeźna
48
56 kgMatusiak
49
58 kgKupfernagel
55
68 kgSoeder
59
52 kgZabelinskaya
63
52 kgHatteland Lima
68
65 kgMarunde
84
58 kgPawlowska
96
60 kg
1
64 kgDoppmann
3
55 kgHeeb
7
51 kgMartisova
8
64 kgBecker
17
64 kgFernandes Silva
18
52 kgByberg
29
56 kgBoyarskaya
43
67 kgBrzeźna
48
56 kgMatusiak
49
58 kgKupfernagel
55
68 kgSoeder
59
52 kgZabelinskaya
63
52 kgHatteland Lima
68
65 kgMarunde
84
58 kgPawlowska
96
60 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
1
96
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | ROSSNER Petra | 64 |
3 | DOPPMANN Priska | 55 |
7 | HEEB Barbara | 51 |
8 | MARTISOVA Julia | 64 |
17 | BECKER Charlotte | 64 |
18 | FERNANDES SILVA Janildes | 52 |
29 | BYBERG Lene | 56 |
43 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |
48 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
49 | MATUSIAK Bogumiła | 58 |
55 | KUPFERNAGEL Hanka | 68 |
59 | SOEDER Christiane | 52 |
63 | ZABELINSKAYA Olga | 52 |
68 | HATTELAND LIMA Tone | 65 |
84 | MARUNDE Regina | 58 |
96 | PAWLOWSKA Katarzyna | 60 |