Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.4 * peso + 46
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.4 posiciones en el resultado.
van Vleuten
1
59 kgVos
2
58 kgCooke
3
58 kgAntoshina
4
55 kgBurchenkova
5
67 kgVysotska
6
55 kgBrzeźna
11
56 kgPankova
14
52 kgMartisova
16
64 kgAmialiusik
20
53 kgBrennauer
24
63 kgMartin
29
57 kgPavlukhina
38
68 kgHannes
46
51 kgRyan
55
59 kgMoberg
56
56 kgTrott
62
56 kg
1
59 kgVos
2
58 kgCooke
3
58 kgAntoshina
4
55 kgBurchenkova
5
67 kgVysotska
6
55 kgBrzeźna
11
56 kgPankova
14
52 kgMartisova
16
64 kgAmialiusik
20
53 kgBrennauer
24
63 kgMartin
29
57 kgPavlukhina
38
68 kgHannes
46
51 kgRyan
55
59 kgMoberg
56
56 kgTrott
62
56 kg
Weight (KG) →
Result →
68
51
1
62
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | VAN VLEUTEN Annemiek | 59 |
| 2 | VOS Marianne | 58 |
| 3 | COOKE Nicole | 58 |
| 4 | ANTOSHINA Tatiana | 55 |
| 5 | BURCHENKOVA Alexandra | 67 |
| 6 | VYSOTSKA Ievgeniia | 55 |
| 11 | BRZEŹNA Paulina | 56 |
| 14 | PANKOVA Larisa | 52 |
| 16 | MARTISOVA Julia | 64 |
| 20 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
| 24 | BRENNAUER Lisa | 63 |
| 29 | MARTIN Lucy | 57 |
| 38 | PAVLUKHINA Olena | 68 |
| 46 | HANNES Kaat | 51 |
| 55 | RYAN Kendall | 59 |
| 56 | MOBERG Emilie | 56 |
| 62 | TROTT Laura | 56 |