Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
Amialiusik
1
53 kgPintar
4
56 kgStevens
5
55 kgvan Dijk
11
71 kgBoyarskaya
12
67 kg
1
53 kgPintar
4
56 kgStevens
5
55 kgvan Dijk
11
71 kgBoyarskaya
12
67 kg
Weight (KG) →
Result →
71
53
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | AMIALIUSIK Alena | 53 |
| 4 | PINTAR Urška | 56 |
| 5 | STEVENS Evelyn | 55 |
| 11 | VAN DIJK Ellen | 71 |
| 12 | BOYARSKAYA Natalia | 67 |