Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 2 * peso - 79
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 2 posiciones en el resultado.
Skalniak-Sójka
1
54 kgRissveds
2
55 kgGhekiere
9
52 kgEklund
10
58 kgMichiels
11
60 kgVandenbulcke
18
60 kgSchweinberger
19
67 kgBrandt Heisel
25
52 kgPisciali
26
63 kgBravec
31
56 kgKarasiewicz
32
69 kgAbaidullina
48
52 kgLorenzen
62
71 kgPikulik
72
54 kgGedraitytė
80
59 kgvan Neck
102
63 kgSteffenhagen
116
66 kg
1
54 kgRissveds
2
55 kgGhekiere
9
52 kgEklund
10
58 kgMichiels
11
60 kgVandenbulcke
18
60 kgSchweinberger
19
67 kgBrandt Heisel
25
52 kgPisciali
26
63 kgBravec
31
56 kgKarasiewicz
32
69 kgAbaidullina
48
52 kgLorenzen
62
71 kgPikulik
72
54 kgGedraitytė
80
59 kgvan Neck
102
63 kgSteffenhagen
116
66 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
116
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
| 2 | RISSVEDS Jenny | 55 |
| 9 | GHEKIERE Justine | 52 |
| 10 | EKLUND Nathalie | 58 |
| 11 | MICHIELS Githa | 60 |
| 18 | VANDENBULCKE Jesse | 60 |
| 19 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
| 25 | BRANDT HEISEL Maja Winther | 52 |
| 26 | PISCIALI Francesca | 63 |
| 31 | BRAVEC Urška | 56 |
| 32 | KARASIEWICZ Karolina | 69 |
| 48 | ABAIDULLINA Inna | 52 |
| 62 | LORENZEN Christina Bragh | 71 |
| 72 | PIKULIK Daria | 54 |
| 80 | GEDRAITYTĖ Akvilė | 59 |
| 102 | VAN NECK Melissa | 63 |
| 116 | STEFFENHAGEN Diana | 66 |