Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.2 * peso + 109
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.2 posiciones en el resultado.
Schweinberger
1
67 kgSkalniak-Sójka
2
54 kgRissveds
4
55 kgEklund
5
58 kgKarasiewicz
6
69 kgPikulik
14
54 kgVandenbulcke
15
60 kgLorenzen
22
71 kgMichiels
52
60 kgBravec
56
56 kgGhekiere
57
52 kgBrandt Heisel
63
52 kgPisciali
82
63 kgAbaidullina
86
52 kgvan Neck
92
63 kgGedraitytė
93
59 kg
1
67 kgSkalniak-Sójka
2
54 kgRissveds
4
55 kgEklund
5
58 kgKarasiewicz
6
69 kgPikulik
14
54 kgVandenbulcke
15
60 kgLorenzen
22
71 kgMichiels
52
60 kgBravec
56
56 kgGhekiere
57
52 kgBrandt Heisel
63
52 kgPisciali
82
63 kgAbaidullina
86
52 kgvan Neck
92
63 kgGedraitytė
93
59 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
93
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
2 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
4 | RISSVEDS Jenny | 55 |
5 | EKLUND Nathalie | 58 |
6 | KARASIEWICZ Karolina | 69 |
14 | PIKULIK Daria | 54 |
15 | VANDENBULCKE Jesse | 60 |
22 | LORENZEN Christina Bragh | 71 |
52 | MICHIELS Githa | 60 |
56 | BRAVEC Urška | 56 |
57 | GHEKIERE Justine | 52 |
63 | BRANDT HEISEL Maja Winther | 52 |
82 | PISCIALI Francesca | 63 |
86 | ABAIDULLINA Inna | 52 |
92 | VAN NECK Melissa | 63 |
93 | GEDRAITYTĖ Akvilė | 59 |