Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.4 * peso - 53
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.4 posiciones en el resultado.
Skalniak-Sójka
1
54 kgKarasiewicz
3
69 kgRissveds
7
55 kgSchweinberger
9
67 kgGhekiere
10
52 kgMichiels
11
60 kgBravec
17
56 kgBrandt Heisel
22
52 kgEklund
31
58 kgPikulik
32
54 kgVandenbulcke
44
60 kgLorenzen
62
71 kgvan Neck
69
63 kgPisciali
80
63 kgGedraitytė
90
59 kg
1
54 kgKarasiewicz
3
69 kgRissveds
7
55 kgSchweinberger
9
67 kgGhekiere
10
52 kgMichiels
11
60 kgBravec
17
56 kgBrandt Heisel
22
52 kgEklund
31
58 kgPikulik
32
54 kgVandenbulcke
44
60 kgLorenzen
62
71 kgvan Neck
69
63 kgPisciali
80
63 kgGedraitytė
90
59 kg
Weight (KG) →
Result →
71
52
1
90
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
| 3 | KARASIEWICZ Karolina | 69 |
| 7 | RISSVEDS Jenny | 55 |
| 9 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
| 10 | GHEKIERE Justine | 52 |
| 11 | MICHIELS Githa | 60 |
| 17 | BRAVEC Urška | 56 |
| 22 | BRANDT HEISEL Maja Winther | 52 |
| 31 | EKLUND Nathalie | 58 |
| 32 | PIKULIK Daria | 54 |
| 44 | VANDENBULCKE Jesse | 60 |
| 62 | LORENZEN Christina Bragh | 71 |
| 69 | VAN NECK Melissa | 63 |
| 80 | PISCIALI Francesca | 63 |
| 90 | GEDRAITYTĖ Akvilė | 59 |