Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 48
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | SKALNIAK-SÓJKA Agnieszka | 54 |
| 2 | KARASIEWICZ Karolina | 69 |
| 3 | GHEKIERE Justine | 52 |
| 4 | RISSVEDS Jenny | 55 |
| 7 | SCHWEINBERGER Christina | 67 |
| 14 | BRANDT HEISEL Maja Winther | 52 |
| 15 | BRAVEC Urška | 56 |
| 27 | MICHIELS Githa | 60 |
| 39 | EKLUND Nathalie | 58 |
| 57 | PIKULIK Daria | 54 |
| 64 | LORENZEN Christina Bragh | 71 |
| 87 | VAN NECK Melissa | 63 |