Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -3.8 * peso + 274
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -3.8 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | RISSVEDS Jenny | 55 |
| 5 | FAHLIN Emilia | 63 |
| 8 | SÜßEMILCH Laura | 67 |
| 16 | LORENZEN Christina Bragh | 71 |
| 21 | MARIBO Julie Emilie | 60 |
| 48 | STERN Léa | 55 |
| 62 | BRANDT HEISEL Maja Winther | 52 |
| 79 | MICHIELS Githa | 60 |
| 99 | OOSTERWOUD Wendy | 60 |
| 107 | FRANCIS Jenaya | 56 |
| 116 | KAKHKHOROVA Madina | 53 |