Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.3 * peso - 35
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
8 | PINTAR Urška | 56 |
11 | WANKIEWICZ Olga | 58 |
17 | FRANCIS Jenaya | 56 |
26 | BRANDT HEISEL Maja Winther | 52 |
27 | POLITES Alyssa | 59 |
38 | VANDENBULCKE Jesse | 60 |
47 | LORENZEN Christina Bragh | 71 |
54 | VITILLO Matilde | 51 |
56 | ANDRES Michelle | 62 |
63 | MARIBO Julie Emilie | 60 |
74 | BOLKS Florien | 60 |