Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -1.7 * peso + 110
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -1.7 posiciones en el resultado.
Wankiewicz
4
58 kgPintar
7
56 kgFrancis
11
56 kgMaribo
19
60 kgBrandt Heisel
29
52 kg
4
58 kgPintar
7
56 kgFrancis
11
56 kgMaribo
19
60 kgBrandt Heisel
29
52 kg
Weight (KG) →
Result →
60
52
4
29
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 4 | WANKIEWICZ Olga | 58 |
| 7 | PINTAR Urška | 56 |
| 11 | FRANCIS Jenaya | 56 |
| 19 | MARIBO Julie Emilie | 60 |
| 29 | BRANDT HEISEL Maja Winther | 52 |