Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 1.1 * peso - 17
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.1 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
9 | JACKSON Alison | 63 |
17 | STERN Léa | 55 |
22 | BOLKS Florien | 60 |
27 | MILETTE Laury | 52 |
36 | MARIBO Julie Emilie | 60 |
60 | MELNYCHUK Viktoriia | 55 |
73 | BERTON Nina | 59 |
74 | SKLYAROVA Yelizaveta | 57 |
79 | LORENZEN Christina Bragh | 71 |
81 | WANKIEWICZ Olga | 58 |
82 | SHEKEL Olga | 58 |