Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.4 * peso - 13
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.4 posiciones en el resultado.
Sosa
1
52 kgWoods
2
62 kgValverde
3
61 kgBarrenetxea
4
74 kgGeschke
5
64 kgIzagirre
6
66 kgAngulo
7
67 kgGee
8
72 kgSilva
9
66 kgCamargo
10
65 kgPadun
11
67 kgOliveira
12
67 kgWürtz Schmidt
13
70 kgFernández
14
60 kgArrieta
15
64 kgFernández
16
69 kgGonçalves
18
70 kgBrandão
19
64 kg
1
52 kgWoods
2
62 kgValverde
3
61 kgBarrenetxea
4
74 kgGeschke
5
64 kgIzagirre
6
66 kgAngulo
7
67 kgGee
8
72 kgSilva
9
66 kgCamargo
10
65 kgPadun
11
67 kgOliveira
12
67 kgWürtz Schmidt
13
70 kgFernández
14
60 kgArrieta
15
64 kgFernández
16
69 kgGonçalves
18
70 kgBrandão
19
64 kg
Weight (KG) →
Result →
74
52
1
19
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | SOSA Iván Ramiro | 52 |
2 | WOODS Michael | 62 |
3 | VALVERDE Alejandro | 61 |
4 | BARRENETXEA Jon | 74 |
5 | GESCHKE Simon | 64 |
6 | IZAGIRRE Gorka | 66 |
7 | ANGULO Antonio | 67 |
8 | GEE Derek | 72 |
9 | SILVA Joaquim | 66 |
10 | CAMARGO Diego Andrés | 65 |
11 | PADUN Mark | 67 |
12 | OLIVEIRA Nelson | 67 |
13 | WÜRTZ SCHMIDT Mads | 70 |
14 | FERNÁNDEZ Rubén | 60 |
15 | ARRIETA Igor | 64 |
16 | FERNÁNDEZ Delio | 69 |
18 | GONÇALVES José | 70 |
19 | BRANDÃO Joni | 64 |