Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.9 * peso - 39
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.9 posiciones en el resultado.
Sánchez
2
62 kgCanal
3
70 kgArrieta
5
64 kgGuerreiro
7
60 kgVacek
8
60 kgFranco
10
58 kgBalderstone
13
61 kgMartín
14
60 kgFaura
15
67 kgToumire
16
69 kgParisini
17
65 kgStaune-Mittet
18
67 kgBrussenskiy
19
64 kgPinto
20
68 kgBoichis
21
68 kgMagnier
22
70 kgVollmer
23
67 kgLamperti
26
74 kgBoven
28
62 kgNurlykhassym
29
65 kgLópez
30
66 kgBarbas
31
67 kgEtxeberria
32
65 kg
2
62 kgCanal
3
70 kgArrieta
5
64 kgGuerreiro
7
60 kgVacek
8
60 kgFranco
10
58 kgBalderstone
13
61 kgMartín
14
60 kgFaura
15
67 kgToumire
16
69 kgParisini
17
65 kgStaune-Mittet
18
67 kgBrussenskiy
19
64 kgPinto
20
68 kgBoichis
21
68 kgMagnier
22
70 kgVollmer
23
67 kgLamperti
26
74 kgBoven
28
62 kgNurlykhassym
29
65 kgLópez
30
66 kgBarbas
31
67 kgEtxeberria
32
65 kg
Weight (KG) →
Result →
74
58
2
32
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
2 | SÁNCHEZ Pelayo | 62 |
3 | CANAL Carlos | 70 |
5 | ARRIETA Igor | 64 |
7 | GUERREIRO Francisco | 60 |
8 | VACEK Karel | 60 |
10 | FRANCO Alejandro | 58 |
13 | BALDERSTONE Abel | 61 |
14 | MARTÍN Alex | 60 |
15 | FAURA José Luis | 67 |
16 | TOUMIRE Hugo | 69 |
17 | PARISINI Nicolò | 65 |
18 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
19 | BRUSSENSKIY Gleb | 64 |
20 | PINTO Pedro | 68 |
21 | BOICHIS Adrien | 68 |
22 | MAGNIER Paul | 70 |
23 | VOLLMER Andrew | 67 |
26 | LAMPERTI Luke | 74 |
28 | BOVEN Lars | 62 |
29 | NURLYKHASSYM Nurbergen | 65 |
30 | LÓPEZ Joseba | 66 |
31 | BARBAS Rafael | 67 |
32 | ETXEBERRIA Josu | 65 |