Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0 * peso + 8
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0 posiciones en el resultado.
Vingegaard
1
58 kgde la Cruz
2
66 kgDíaz
3
64 kgMartinez
4
52 kgBernal
7
60 kgCarthy
8
69 kgFigueiredo
9
56 kgKelderman
10
65 kgCastrillo
11
74 kgFagúndez
12
67 kgMolenaar
13
63 kgCepeda
14
61 kgCarapaz
15
62 kgRomo
16
70 kgLangellotti
17
64 kgAntunes
18
55 kgGaudu
19
53 kgSilva
21
66 kg
1
58 kgde la Cruz
2
66 kgDíaz
3
64 kgMartinez
4
52 kgBernal
7
60 kgCarthy
8
69 kgFigueiredo
9
56 kgKelderman
10
65 kgCastrillo
11
74 kgFagúndez
12
67 kgMolenaar
13
63 kgCepeda
14
61 kgCarapaz
15
62 kgRomo
16
70 kgLangellotti
17
64 kgAntunes
18
55 kgGaudu
19
53 kgSilva
21
66 kg
Weight (KG) →
Result →
74
52
1
21
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | VINGEGAARD Jonas | 58 |
2 | DE LA CRUZ David | 66 |
3 | DÍAZ José Manuel | 64 |
4 | MARTINEZ Lenny | 52 |
7 | BERNAL Egan | 60 |
8 | CARTHY Hugh | 69 |
9 | FIGUEIREDO Frederico | 56 |
10 | KELDERMAN Wilco | 65 |
11 | CASTRILLO Pablo | 74 |
12 | FAGÚNDEZ Eric Antonio | 67 |
13 | MOLENAAR Alex | 63 |
14 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
15 | CARAPAZ Richard | 62 |
16 | ROMO Javier | 70 |
17 | LANGELLOTTI Victor | 64 |
18 | ANTUNES Tiago | 55 |
19 | GAUDU David | 53 |
21 | SILVA Joaquim | 66 |