Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 5
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | MARTINEZ Lenny | 52 |
2 | UIJTDEBROEKS Cian | 68 |
3 | GARCÍA PIERNA Raúl | 67 |
4 | CANAL Carlos | 70 |
5 | SILVA Guillermo Thomas | 64 |
6 | RAFFERTY Darren | 65 |
7 | THOMPSON Reuben | 66 |
8 | PALENI Enzo | 65 |
9 | TULETT Ben | 56 |
10 | RODRÍGUEZ Carlos | 67 |
11 | FERNÁNDEZ Samuel | 57 |
14 | TARLING Joshua | 78 |
16 | CASTRILLO Pablo | 74 |
18 | STAUNE-MITTET Johannes | 67 |
19 | VERRE Alessandro | 59 |
24 | BARBAS Rafael | 67 |