Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = -0.3 * peso + 30
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde -0.3 posiciones en el resultado.
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GEE Derek | 72 |
2 | OKAMIKA Ander | 70 |
3 | CHUMIL Sergio Geovani | 62 |
4 | BURNETT Josh | 73 |
5 | PIGANZOLI Davide | 61 |
6 | CEPEDA Jefferson Alveiro | 61 |
7 | ROCHAS Rémy | 51 |
9 | MARCELLUSI Martin | 62 |
11 | TONELLI Alessandro | 64 |
14 | GONZALEZ Asier Pablo | 57 |
15 | VANSEVENANT Mauri | 60 |
16 | FERNÁNDEZ Samuel | 57 |
17 | KNOX James | 58 |
19 | KULSET Johannes | 58 |
20 | PEÑA Jesús David | 56 |
21 | DECOMBLE Maxime | 62 |
24 | NYCH Artem | 74 |