Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.1 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.1 posiciones en el resultado.
Borgarello
1
71 kgAlbini
4
70 kgPetiva
6
71 kgCanepari
9
62 kgAlpini
12
77 kg
1
71 kgAlbini
4
70 kgPetiva
6
71 kgCanepari
9
62 kgAlpini
12
77 kg
Weight (KG) →
Result →
77
62
1
12
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BORGARELLO Vincenzo | 71 |
| 4 | ALBINI Pierino | 70 |
| 6 | PETIVA Emilio | 71 |
| 9 | CANEPARI Clemente | 62 |
| 12 | ALPINI Adrien | 77 |