Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 12
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 1 | BRUNERO Giovanni | 66 |
| 4 | GREMO Angelo | 74 |
| 7 | CANEPARI Clemente | 62 |
| 8 | LUCOTTI Luigi Natale | 67 |
| 11 | PETIVA Emilio | 71 |
| 12 | SANTHIA Giuseppe | 73 |
| 13 | COMINETTI Alfredo | 67 |
| 15 | ROSSIGNOLI Giovanni | 71 |