Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.2 * peso - 7
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.2 posiciones en el resultado.
Gremo
1
74 kgEnrici
4
64 kgBrunero
6
66 kgBelloni
10
75 kgPetiva
12
71 kg
1
74 kgEnrici
4
64 kgBrunero
6
66 kgBelloni
10
75 kgPetiva
12
71 kg
Weight (KG) →
Result →
75
64
1
12
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | GREMO Angelo | 74 |
4 | ENRICI Giuseppe | 64 |
6 | BRUNERO Giovanni | 66 |
10 | BELLONI Gaetano | 75 |
12 | PETIVA Emilio | 71 |