Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.3 * peso - 1
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.3 posiciones en el resultado.
Folco
1
68 kgValetti
5
74 kgStettler
20
81 kgEgli
25
72 kgSaladin
27
72 kgMartin
29
69 kg
1
68 kgValetti
5
74 kgStettler
20
81 kgEgli
25
72 kgSaladin
27
72 kgMartin
29
69 kg
Weight (KG) →
Result →
81
68
1
29
# | Corredor | Peso (kg) |
---|---|---|
1 | FOLCO Antonio | 68 |
5 | VALETTI Giovanni | 74 |
20 | STETTLER Kurt | 81 |
25 | EGLI Paul | 72 |
27 | SALADIN Fritz | 72 |
29 | MARTIN Hans | 69 |