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1933»27th

Giro del Piemonte

1933»Stage 1»TurinAoste(124.6km)

Línea de regresión entre peso y resultado

Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.

La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:

resultado = 1.5 * peso - 95

Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 1.5 posiciones en el resultado.
Folco
7
68 kg
Molinar
10
70 kg
Weight (KG) →
Result →
70
68
7
10
#CorredorPeso (kg)
7 FOLCO Antonio68
10 MOLINAR Edoardo70