Línea de regresión entre peso y resultado
Con el análisis de regresión podemos verificar si existe una relación entre una variable dependiente (resultado) y una variable independiente. En esta estadística, se investiga la relación entre el peso de un corredor y su resultado.
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
La fórmula de la línea de regresión para los corredores en el resultado es la siguiente:
resultado = 0.6 * peso - 27
Esto significa que, en promedio, por cada kilogramo extra de peso, un corredor pierde 0.6 posiciones en el resultado.
| # | Corredor | Peso (kg) |
|---|---|---|
| 2 | BINI Aldo | 72 |
| 7 | VIGNOLI Adriano | 72 |
| 9 | SIMONINI Settimo | 66 |
| 12 | COPPI Fausto | 72 |
| 13 | RIMOLDI Pietro | 80 |
| 21 | BERGAMASCHI Vasco | 73 |
| 23 | BARTALI Gino | 69 |
| 24 | SERVADEI Glauco | 80 |
| 29 | VALETTI Giovanni | 74 |